mikeda 2020年10月20日 3:27 PM ニューラルネットワークを使ったAI ———————————- 先ず何かを入力して何かを予想し決定する場合どんな入力が適切か知りたいものです。 この予想する何かの目標値と ある仮定による入力値によって得られる結果との 「差」 を最小にできれば目標値に近づけることができます。 そのために入力をいろいろ変えて出力結果を見ていくわけですが、どのようにするのでしょうか。 通常入力は複数あってそれぞれの目標に与える影響度の重み度をかけて結果を予想してみます。 一応まともらしい結果にはなるでしょうが、いろいろ影響度が非線形にかかわってきてまともな答えは出ないのが普通です。 そこで、目標値と結果の差を使って入力までの影響度を決めようとします、逆誤差伝播法という手法を使います。 この過程で非線形部分を適正化するため勾配降下法などを用い勾配の最小値を求めます。途中では判定値を決める活性化関数や学習率などが使われます。複数の影響因子は非線形偏微分で結果が得られます。偏微分になるのは影響因子が互いに素（直接には関係ない因子が）であって多数存在するため。 重みの計算ができたら再度入力しまた重みを計算します。これを繰り返していると目標値にたいする最適な入力値と目標値に近い計算結果が求まります。 返信 ↓
mikeda 2020年10月22日 11:15 AM 以下ネットより抜粋 ips細胞 人間の皮膚などの体細胞に、ごく少数の因子を導入し、培養することによって、様々な組織や臓器の細胞に分化する能力とほぼ無限に増殖する能力をもつ多能性幹細胞に変化します。 この細胞を「人工多能性幹細胞」と呼びます。英語では「induced pluripotent stem cell」と表記しますので頭文字をとって「iPS細胞」と呼ばれています。 返信 ↓
mikeda 2020年10月23日 9:10 AM 5Gとは 第五世代通信 高速大容量 低遅延 多数接続が可能となる。 ６Ｇの競争も始まってる。 基地の整備を含めて課題も多いいが確実に拡大してきている。 返信 ↓
mikeda 2021年5月22日 11:11 AM 最短経路問題を解くダイクストラ法があります。原理はわかってもプログラム作りが少し難解です。pythonで書かれた公開プログラムなどで実用的には使えると思います。 返信 ↓
ニューラルネットワークを使ったAI ———————————-
先ず何かを入力して何かを予想し決定する場合どんな入力が適切か知りたいものです。
この予想する何かの目標値と ある仮定による入力値によって得られる結果との 「差」 を最小にできれば目標値に近づけることができます。
そのために入力をいろいろ変えて出力結果を見ていくわけですが、どのようにするのでしょうか。
通常入力は複数あってそれぞれの目標に与える影響度の重み度をかけて結果を予想してみます。
一応まともらしい結果にはなるでしょうが、いろいろ影響度が非線形にかかわってきてまともな答えは出ないのが普通です。
そこで、目標値と結果の差を使って入力までの影響度を決めようとします、逆誤差伝播法という手法を使います。
この過程で非線形部分を適正化するため勾配降下法などを用い勾配の最小値を求めます。途中では判定値を決める活性化関数や学習率などが使われます。複数の影響因子は非線形偏微分で結果が得られます。偏微分になるのは影響因子が互いに素（直接には関係ない因子が）であって多数存在するため。
重みの計算ができたら再度入力しまた重みを計算します。これを繰り返していると目標値にたいする最適な入力値と目標値に近い計算結果が求まります。
以下ネットより抜粋
ips細胞
人間の皮膚などの体細胞に、ごく少数の因子を導入し、培養することによって、様々な組織や臓器の細胞に分化する能力とほぼ無限に増殖する能力をもつ多能性幹細胞に変化します。 この細胞を「人工多能性幹細胞」と呼びます。英語では「induced pluripotent stem cell」と表記しますので頭文字をとって「iPS細胞」と呼ばれています。
5Gとは
第五世代通信
高速大容量 低遅延 多数接続が可能となる。
６Ｇの競争も始まってる。
基地の整備を含めて課題も多いいが確実に拡大してきている。
新技術ではないがQR
コードはデンソーが在庫管理用に開発したもの。
最短経路問題を解くダイクストラ法があります。原理はわかってもプログラム作りが少し難解です。pythonで書かれた公開プログラムなどで実用的には使えると思います。